Intro线性回归（Linear Regression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。这个“不只是线性回归”系列就是为了记录我在日常的学习中发现的，不只是简单的线性回归的算法、优化方式、数学原理等。 1. 稳健回归（Robust Regression）稳健回 ...

Intro众所周知，机器学习的过程一般分两个要点，第一是“模型”，第二是“优化”。“模型”这一点很好理解，就是要找到适合用于解决手头上预测问题的模型。机器学习训练过程的核心在于“优化”。而训练（trianing）一般可以分成以下几个步骤： 定义假设空间H：即选择模型，不同的模型对应的就是不 ...

Pandas分组与聚合初学特征处理的时候被Pandas的groupby折磨了许久，特地汇集了当时整理的网上的材料，比较系统的说明了pandas的分组/聚合功能的常用特性。相比SQL，pandas能利用groupby进行更加复杂的分组运算。 0.分组 (groupby) 分组运算过程：spli ...

Intro最近很集中地系统梳理了互金理财行业在用户增长（Growth）方面的 methodology 与 practice，尝试以文章的形式予以框架性地总结，也算是给自己这段时间的学习做一个沉淀，当然也希望能够帮到其他对互金用户增长有兴趣的同学们。 用户增长，或者以更现（zhuang）代（b ...